http://10.8.1.3/class/ 2026-05-09T23:32:28+00:00 http://10.8.1.3/class/ http://10.8.1.3/class/lib/exe/fetch.php?media=wiki:dokuwiki.svg text/html 2022-04-02T08:08:06+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://10.8.1.3/class/doku.php?id=socialip_2021:assignment&rev=1648886886&do=diff 割り当て 学籍番号 担当の県 C1190311 群馬県 C1190564 青森県 C1191049 岐阜県 C1192209 三重県 C1200274 高知県 C120037A 沖縄県 C120089A 岩手県 C1201227 秋田県 text/html 2022-04-02T08:08:06+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://10.8.1.3/class/doku.php?id=socialip_2021:exam&rev=1648886886&do=diff 【社会情報処理】期末試験 * 試験時間： 13:15〜14:05 （50分） * ※ 13:35以降の受験は認めません。 * 場所：101教室 * 受験方法：教室の端末から Moodle Server（非公式） にアクセスして受験する。 * その他：RStudio を使用すること。 text/html 2022-04-03T18:38:01+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://10.8.1.3/class/doku.php?id=socialip_2021:lecture1&rev=1649011081&do=diff 【社会情報処理】第1回 Rの使い方 授業では RStudio を使用する。 * R と RStudio 学内の RStudio サーバは学内の環境からしかアクセスできないようになっている。 * 学内 RStudio サーバ1（学内限定） 学籍番号 C119*, C1200* * 学内 RStudio サーバ2（学内限定） 学籍番号 C1201*, C1202* text/html 2022-04-02T17:15:37+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://10.8.1.3/class/doku.php?id=socialip_2021:lecture2&rev=1648919737&do=diff 【社会情報処理】第2回 データの取得 政府統計の総合窓口(e-Stat)のデータを利用する。 <https://www.e-stat.go.jp/> " 政府統計の総合窓口(e-Stat)は、各府省が公表する統計データを一つにまとめ、統計データを検索したり、地図上に表示できるなどの、たくさんの便利な機能を備えた政府統計のポータルサイトです。$x$$y$$x$$y$$x$$y$$x$$y$ text/html 2022-04-02T17:15:37+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://10.8.1.3/class/doku.php?id=socialip_2021:lecture3&rev=1648919737&do=diff 【社会情報処理】第3回 様々な確率分布 統計学では母集団から標本を抽出し、その標本から母集団についての推定や検定を行う。 そのためには確率分布が必要となる。 R では様々な確率分布を扱うための関数が用意されている。 関数は頭文字によって機能が分けられ、頭文字が $x$$[a,b]$\[ f(x)=\frac{1}{b-a} \]$a$$b$$f(x)$$P(X\le q)$$\mathrm{min}<x<\mathrm{max}$$1<x<7$$x$$1<x<2$$1$$2\le x<3$$2$$3\le x<4$$3$$4\le x<5$$4$$5\le x<6$$5$$6\le x<7$$6$$x=1$$1$$p$$n$$x$$Bi(n,p)$\[ f(x)=_{n}C_{x}p^{x}(1-p)^{n-x} \]$_{n}C_{x}$\[ _{n}C_{x}=\frac{n!}{x!(n-x)!} \]$Bi(n,p)$$x$$0,1,2,\cdots, n$$Bi(n,p)$$n$$p$$f(x)$$P(X\le q)$$Bi(n,p)$$\mu$$\sigma^{2}$$… text/html 2022-04-02T17:15:39+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://10.8.1.3/class/doku.php?id=socialip_2021:lecture4&rev=1648919739&do=diff 【社会情報処理】第4回 基本統計量 基本統計量とは分布の特徴を表すのに使われる基本的な統計量である。 * 分布の中心を表す統計量：平均、中央値、最頻値 * 分布の広がりを表す統計量：分散、標準偏差$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$$n$$n=21$\[ 下限値<観測値\le 上限値 \]\[ 下限値\le 観測値<上限値 \]$k$$n$\[ k\simeq \log_{2}n+1 \]\[ \bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_{i} \]$X_{i}$\[ \mathrm{Me}= \left\{ \begin{array}{ll} X_{(n+1)/2} & （n が奇数）\\ (X_{n/2}+X_{n/2+1})/2 & （n が偶数） \end{array} \right. \]$n=5$\[ X_{1},X_{2},X_{3},X_{4},X_{5} \]$\mathrm{Me}=X_{3}$$n=4$\[ X_{1},X_{2},X_{3},X_{4} \]$\mathrm{Me}=(X_{2}+X_{3})… text/html 2022-04-02T17:15:39+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://10.8.1.3/class/doku.php?id=socialip_2021:lecture5&rev=1648919739&do=diff 【社会情報処理】第5回 母平均の仮説検定 中心極限定理 母平均 $\mu$、母分散 $\sigma^{2}$ の母集団から $n$ 個の標本 $X_{1}, X_{2},\cdots, X_{n}$ を無作為抽出する。 どのような母集団でも、標本のサイズ $n$ が大きければ標本平均 $\bar{X}$ の標本分布は（近似的に）$N(\mu,\sigma^{2}/n)$$n$$n$$\alpha$$\alpha$$\alpha$$\alpha$$\alpha$$\alpha$$n$$\mu$$\sigma^{2}$$n$$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$$\bar{X}$\[ \bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_{i} \]$H_{0}:\mu=\mu_{0}$$H_{1}:\mu>\mu_{0}$$H_{0}:\mu=\mu_{0}$$H_{1}:\mu<\mu_{0}$$H_{0}:\mu=\mu_{0}$$H_{1}:\mu\neq\mu_{0}$$\mu_{0}$$\bar{X}$$\bar{X}$$\bar{X}$$N(… text/html 2022-04-02T17:15:39+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://10.8.1.3/class/doku.php?id=socialip_2021:lecture6&rev=1648919739&do=diff 【社会情報処理】第6回 その他の仮説検定 母分散の仮説検定 ここでは母分散の仮説検定を行う。 母集団は正規分布（正規母集団）とし、そこから無作為に標本を抽出する。 $\mathrm{N}(\mu,\sigma^{2})$ の正規母集団から $n$$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$$s^{2}$\[ s^{2}=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(X_{i}-\bar{X})^{2} \]$H_{0}:\sigma^{2}=\sigma_{0}^{2}$$H_{1}:\sigma^{2}>\sigma_{0}^{2}$$H_{0}:\sigma^{2}=\sigma_{0}^{2}$$H_{1}:\sigma^{2}<\sigma_{0}^{2}$$H_{0}:\sigma^{2}=\sigma_{0}^{2}$$H_{1}:\sigma^{2}\neq\sigma_{0}^{2}$$\chi^{2}$\[ \chi^{2}=\frac{(n-1)s^{2}}{\sigma_{0}^{2}} \]$\chi^{2}$$n-1$$\chi^{2… text/html 2022-04-02T17:15:49+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://10.8.1.3/class/doku.php?id=socialip_2021:top&rev=1648919749&do=diff 社会情報処理 2021年度 * 【社会情報処理】第1回 Rの使い方 * 【社会情報処理】第2回 データの取得 * 【社会情報処理】第3回 様々な確率分布 * 【社会情報処理】第4回 基本統計量 * 【社会情報処理】第5回 母平均の仮説検定 * 【社会情報処理】第6回 その他の仮説検定 * 【社会情報処理】期末試験 * s4 2021年度 社会情報処理(5303:山本裕樹) 学内の RStudio サーバは学内の環境からしかアクセスできないようになっている。 * 学内 RStudio サーバ1（学内限定） 学籍番号 C119*, C1200* * 学内 RStudio サーバ2（学内限定） 学籍番号 C1201*, C1202*…