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講義（山本裕樹）
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【データリテラシー】第5回 代表値と散らばりの尺度
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【データリテラシー】データセット
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【データリテラシー】第1回 社会におけるデータ・AI 利活用
【データリテラシー】第1回 確認テスト
【データリテラシー】第2回 表計算ソフトの基本操作
【データリテラシー】第3回 セルの参照と集計
【データリテラシー】第4回 度数分布表とヒストグラム
【データリテラシー】第5回 代表値と散らばりの尺度
【データリテラシー】第6回 データのグラフによる表現とデータの比較
【データリテラシー】第7回 データの分布と標本抽出
【データリテラシー】第8回 推定
【データリテラシー】第9回 分割表とクロス集計
【データリテラシー】第10回 2変量データと相関
【データリテラシー】第11回 時系列データ
【データリテラシー】第12回 仮説検定
【データリテラシー】第13回 回帰分析
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講義関係（山本裕樹）
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· 最終更新:
2024/09/09 05:32
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