講義（山本裕樹）

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====== 【データリテラシー】データセット ======

===== データセット1 =====

  * ダウンロード：[[https://www.kitp.org/dataliteracy/dataset1.csv|dataset1.csv]]
  * 文字コード：Shift_JIS

コンピュータの乱数で生成した架空のデータセットで、ある架空の母集団から500人の標本抽出を仮定している（標本サイズ $n=500$）

^  変数     ^  範囲           ^  母集団                                                                                    ^
| 性別      | 男,女           | 一様分布（$p=0.5$）                                                                        |
| 年齢[歳]  | [17, 35]        | 指数分布                                                                                   |
| 身長[cm]  | [144.2, 185.2]  | 男：正規分布 $N(171,5.5^{2})$\\ 女：正規分布 $N(157,5.0^{2})$                              |
| 体重[kg]  | [33.7, 88.1]    | 男：対数正規分布 $\Lambda(4.10,0.14)$に近い\\ 女：対数正規分布 $\Lambda(3.95,0.13)$に近い  |

  * 身長と体重は性別で差がある。
  * 身長と体重は相関を持たせている。

===== データセット2 =====

  * ダウンロード：[[https://www.kitp.org/dataliteracy/dataset2.csv|dataset2.csv]]
  * 文字コード：Shift_JIS

コンピュータの乱数で生成した架空のデータセットで、ある架空の母集団から500人の学生の標本抽出を仮定している（標本サイズ $n=500$）。

^  変数                              |^  範囲                                 ^  母集団                  ^
|  学年                              || [2,4]                                 | 一様分布                 |
|  コース                            || 経営, 政策, 福祉, 国際, 観まち, 情報  | 割合 16:34:13:12:15:10   |
|  授業外学習時間[h]                 || [14.4, 216.8]                         | 正規分布 $N(98,30^{2})$  |
| 科目                | 経営学基礎    | [0,100]                               |                          |
| :::                 | 地域政策論    | [0,100]                               |                          |
| :::                 | 地域福祉演習  | [0,100]                               |                          |
| :::                 | 実用英語      | [0,100]                               |                          |
| :::                 | 観光論        | [0,100]                               |                          |
| :::                 | 情報学        | [0,100]                               |                          |

  * ここにある科目は架空の科目で、値は各科目の成績評価の点数（100点満点）である。
  * 各科目の成績評価は授業外学習時間と相関がある。
  * 各科目の成績評価は公益大22の力を組み合わせて生成している。